макшанов андрей владимирович журавлев антон евгеньевич тындыкарь любовь николаевна большие данные big data учебник для вузов
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Большие данные. Big Data. Учебник для вузов
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Теория информационных процессов и систем". Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных. 4-е издание, стереотипное.
1617 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Большие данные. Big Data. Учебник для СПО
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. 2-е издание, стереотипное.
1617 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2299 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2299 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Учебное пособие предназначено для студентов четвертого курса всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте", и изучающих курс систем поддержки принятия решений в качестве основной литературы. 2-е издание, стереотипное.
1050 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т. п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
622 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
1476 Руб.
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна Корпоративные информационные системы. Администрирование сетевого домена. Учебное пособие
В учебном пособии в виде практикума излагаются элементы общей теории и практики виртуализации и рассматриваются операции по администрированию серверных операционных систем (ОС) на примере ОС Microsoft Windows Server. Описываются способы управления информационной структурой предприятия и методы ее оптимизации путем делегирования прав и разграничения областей ответственности. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации" и изучающим курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, такие как "Компьютерные сети", "Инфокоммуникационные системы и сети", "Корпоративные информационные системы" и т. п., в качестве основной литературы. 2-е издание, стереотипное.
1711 Руб.
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович Инфокоммуникационные системы. Учебник
В учебнике наиболее полно исследуются вопросы, связанные с современным состоянием инфокоммуникационных систем и сетей, такие как компонентная база современных локальных и корпоративных компьютерных сетей, методы их проектирования и моделирования, типичные конфигурации и способы их адаптации. В том числе на основе собственных исследований детально описываются особенности процессов построения корпоративных сетей, приводятся типовые конфигурации основного управляющего сетевого оборудования и предлагаются адаптивные методы решения проблем проектирования инфокоммуникационных систем. Учебник предназначен для студентов всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, например «Инфокоммуникационные системы и сети», «Протоколы и интерфейсы информационных систем», «Корпоративные информационные системы» и т. п. Издание также может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе подготовки к экзамену для получения профессиональной сертификации, например Cisco CCNA.
2587 Руб.
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна Компьютерный анализ. Практикум в среде Microsoft Excel. Учебное пособие для СПО
В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации" и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных. 2-е издание, стереотипное.
2247 Руб.
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Иванищев Алексей Вячеславович Инфокоммуникационные системы. Учебник
В учебнике подробно рассмотрены вопросы, связанные с актуальным программным обеспечением, обеспечивающим функционирование современных инфокоммуникационных систем и сетей, например, операционные системы и среды, типичные протоколы и программные интерфейсы и т. п. Также уделено отдельное внимание технологиям и подходам в сфере виртуализации. В заключении освещены основные особенности и нюансы проктирования современных высоконагруженных систем и сетей корпоративного уровня. Учебник предназначен для студентов всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, например «Инфокоммуникационные системы и сети», «Протоколы и интерфейсы информационных систем», «Корпоративные информационные системы» и т. п. Издание также может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе подготовки к экзамену для получения профессиональной сертификации, например, Cisco CCNA.
2907 Руб.
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Иванищев Алексей Вячеславович Инфокоммуникационные системы. Аппаратное обеспечение. Учебник
В учебнике наиболее полно исследуются вопросы, связанные с современным состоянием инфокоммуникационных систем и сетей, например, такие как компонентная база современных локальных и корпоративных компьютерных сетей, методы их проектирования и моделирования, типичные конфигурации и способы их адаптации. В том числе на основе собственных исследований детально описываются особенности процессов построения корпоративных сетей, приводятся типовые конфигурации основного управляющего сетевого оборудования и предлагаются адаптивные методы решения проблем проектирования инфокоммуникационных систем. Учебник рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающих курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, такие как «Компьютерные сети», «Инфокоммуникационные системы и сети», «Корпоративные информационные системы» и т. п. в качестве основной литературы.
2445 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич Технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В пособии излагается содержание курса по дисциплине "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Технологии интеллектуального анализа данных". Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
1553 Руб.
Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.